Les missions
Collecter et exploiter les données
issues de multiples sources pour produire des résultats d’analyse fiables et pertinents.
Construire et faire évoluer des rapports
et du reporting (BI, dataviz, outils d’analyse de données) pour éclairer les décisions stratégiques.
Analyser les tendances du marché
et proposer des recommandations utiles aux équipes métiers.
Optimiser les processus internes
en identifiant des leviers d’amélioration grâce aux outils d’analyse et à la modélisation.
Collaborer avec les Data Scientists
et les équipes marketing pour assurer la diffusion de résultats d’analyse clairs et actionnables.
Compétences clés
Hard Skills
Soft Skills
Conditions de travail
Modalités
Le Data Analyst exerce en présentiel ou en mode hybride. Il travaille en lien étroit avec les équipes métiers et IT, en utilisant des outils de BI, de dataviz et de reporting. Les projets concernent la performance commerciale, les tendances du marché, l’optimisation interne et l’activité de l’entreprise.
Diplômes & formations
- Bac+4/5 en statistiques, économétrie, informatique décisionnelle ou Big Data.
- Masters spécialisés en analyse de données, Data Marketing, Business Analytics.
- Certifications valorisées : Google Data, Microsoft Power BI, AWS Data, SQL avancé.
Carrière & évolutions
- Vers des postes de Data Scientist ou d’analyste de données spécialisé dans l’analyse data.
- Évolutions managériales : Responsable BI, Lead Data Analyst, Chief Data Officer.
- Spécialisations possibles en finance, marketing, ou RSE, selon le secteur d’activité.
Métiers proches
- Data Scientist
- Business Analyst
- Responsable BI
Salaire
Le salaire d’un Data Analyst en 2025 se situe entre 32 k€ et 90 k€ brut annuel, selon l’expérience, le secteur et la taille de l’organisation. Les juniors démarrent autour de 32–48 k€, les confirmés évoluent entre 42–60 k€, et les experts/Leads peuvent atteindre 90 k€+.
Data Analyst junior (0–2 ans)
Premiers postes centrés sur la collecte, le nettoyage et la visualisation de données à l’aide d’outils comme Excel, SQL ou Power BI.
Data Analyst confirmé (3–5 ans)
Profils capables de produire des analyses avancées, d’automatiser les reportings et de collaborer avec les équipes métiers.
Data Analyst senior (6–10 ans)
Experts en modélisation et en interprétation stratégique, impliqués dans la gouvernance des données et l’optimisation business.
Data Analyst expert / Lead (10+ ans)
Responsables de la stratégie data, pilotant des équipes d’analystes et collaborant directement avec le top management.
FAQ — points essentiels
Notes d'usage
Cette fiche métier sert de référence générale pour décrire le rôle, les missions et le périmètre du poste de Data Analyst au sein de l'entreprise. Elle n’est pas une offre d’emploi et n’appelle pas de candidature. Elle vise à aider responsables et lecteurs à comprendre la fonction du Data Analyst, son rôle du Data Analyst et ses interactions avec l’organisation, le marché et les parties prenantes.