Les missions du Data Engineer
Concevoir et développer des pipelines de données
pour le traitement de données massives en garantissant performance et sécurité.
Créer et maintenir des architectures de bases de données
(SQL et NoSQL) adaptées aux besoins métiers et à la volumétrie des données.
Assurer la mise en place et la gestion des infrastructures Big Data et Cloud
pour répondre aux besoins stratégiques et technologiques de l’entreprise.
Collaborer avec les Data Scientists et Data Analysts
afin de transformer la collecte et l’analyse des données en solutions concrètes et exploitables.
Adapter en continu les outils et technologies
pour optimiser les projets Data et répondre efficacement aux besoins métiers.
Les compétences du Data Engineer
Hard Skills
Soft Skills
Conditions de travail
Modalités
Le poste de Data Engineer s’exerce en mode hybride, entre présentiel et télétravail. L’ingénieur exploite des outils cloud et travaille sur des projets stratégiques en lien avec l’infrastructure et les systèmes de données de l’entreprise.
Diplômes & formations
Un Bac+5 est requis : école d’ingénieur, école d’informatique ou master spécialisé en Data Science ou intelligence artificielle. La formation Data Engineer inclut la maîtrise de bases de données, le développement logiciel, ainsi que les certifications Cloud (AWS, Azure, GCP).
Carrière & évolutions
Le métier de Data Engineer ouvre vers des rôles comme Architecte Data, Lead Data Engineer ou Manager d’équipe Data. Avec l’expérience, il peut aussi évoluer vers la data science et d’analyse ou se spécialiser en Machine Learning.
Salaire
Le salaire d’un Data Engineer en 2025 se situe entre 38 k€ et 90 k€ brut annuel, selon l’expérience, le secteur et la taille de l’entreprise. Les juniors débutent à 38–45 k€, les confirmés évoluent entre 55–70 k€, et les experts dépassent 90 k€, notamment dans les grandes entreprises et projets big data complexes.
Data Engineer junior (0–2 ans)
Premiers postes centrés sur l’intégration de données, la gestion de pipelines et l’utilisation d’outils ETL ou cloud basiques.
Data Engineer confirmé (3–6 ans)
Profils capables de concevoir des architectures data robustes, d’optimiser la performance et de travailler sur des environnements distribués (Spark, Hadoop, Kubernetes).
Data Engineer expert (7–10 ans et +)
Experts techniques en big data et cloud, spécialisés dans la scalabilité et la gouvernance des données, évoluant souvent vers des rôles de lead ou d’architecte data.
Métiers proches
FAQ – Data Engineer (PAA)
Notes d'usage
Cette fiche métier sert de référence générale pour décrire le rôle, les missions et le périmètre du poste de Data Engineer au sein de l'entreprise. Elle n’est pas une offre d’emploi et n’appelle pas de candidature. Elle vise à aider responsables et lecteurs à comprendre la fonction du Data Engineer, son rôle du Data Engineer et ses interactions avec l’organisation, le marché et les parties prenantes.