Les missions
Collecter et analyser les données
issues des bases de données internes et externes pour identifier des insights actionnables.
Développer et utiliser des algorithmes
permettant d’automatiser le traitement de données complexes.
Mesurer les performances de l’entreprise
à travers des tableaux de bord et des rapports détaillés.
Contribuer à la stratégie marketing
en exploitant le data mining pour améliorer le ciblage et l’efficacité des campagnes.
Accompagner les équipes métiers
(marketing, finance, assurance, grande distribution) dans l’exploitation opérationnelle des données.
Compétences clés
Hard Skills
Soft Skills
Conditions de travail
Modalités
Le Data Miner travaille en présentiel ou en mode hybride, au sein d’équipes pluridisciplinaires. Il utilise des environnements de cloud computing, des outils de traitement de données et collabore étroitement avec des Data Scientists et des Data Analysts.
Diplômes & formations
Un Master en statistique ou en informatique décisionnelle est recommandé. Les formations spécialisées en data mining, Big Data ou data science sont très valorisées. Les parcours Bac+3 peuvent accéder au poste via l’expérience et la pratique.
Carrière & évolutions
Le métier de Data Miner ouvre des perspectives vers des postes de Data Analyst, Data Scientist ou d’ingénieur en gestion de base de données. L’évolution vers des rôles de chef de projet ou de manager data est fréquente.
Métiers proches
- Data Analyst
- Data Scientist
- Ingénieur Big Data
Salaire
Le salaire d’un Data Miner en 2025 se situe entre 30 k€ et 80 k€ brut annuel, selon l’expérience et le secteur. En moyenne, un profil confirmé perçoit 50 à 58 k€, avec une part variable de 5 à 15 %, liée aux résultats et à la performance des projets.
Data Miner junior (0–2 ans)
Premiers postes centrés sur la préparation des données, les analyses exploratoires et l’utilisation d’outils statistiques de base.
Data Miner confirmé (3–5 ans)
Profils capables de mettre en place des modèles prédictifs, d’automatiser l’analyse des données et d’optimiser la qualité des datasets.
Data Miner senior (6–10 ans)
Experts en machine learning appliqué, gestion de projets data complexes et collaboration avec les Data Scientists.
Data Miner expert (10+ ans)
Référents techniques ou managers d’équipes data, avec une forte valeur stratégique dans les grands groupes.
FAQ — points essentiels
Notes d'usage
Cette fiche métier sert de référence générale pour décrire le rôle, les missions et le périmètre du poste de Data Miner au sein de l'entreprise. Elle n’est pas une offre d’emploi et n’appelle pas de candidature. Elle vise à aider responsables et lecteurs à comprendre la fonction du Data Miner, son rôle du Date miner et ses interactions avec l’organisation, le marché et les parties prenantes.